|
|
|||||
| SOMOS | |||||
|
|
|||||
| EDICIONES | |||||
|
|
|||||
| PUBLICIDAD | |||||
|
Empresas exitosas |
|||||
| BIO EMPRESARIAL DESTACADA | |||||
|
|
|||||
|
Carlos
Tamayo, CEO Resilience International Lab, Orlando, EEUU
|
|||||
|
Carlos Tamayo (CEO
& Co-Fundador) cuenta con más de 16 años de experiencia
en ingeniería civil y ha trabajado como investigador en
proyectos de innovación y como planificador estratégico
en diferentes áreas de la ingeniería. Carlos ha
trabajado en el sector privado y público bajo diferentes
cargos de liderazgo y más recientemente, ha ocupado el
cargo de Director de Recursos Hídricos y Resiliencia en
la firma global de ingeniería e infraestructura, AECOM.
Cuenta con vasta trayectoria académica y experiencia
profesional en las áreas de resiliencia, recursos
hídricos así como innovación y emprendimiento. PROPOSITO Resilience International Lab es una organización fundada el 2020 que tiene el propósito de Acelerar la Resiliencia en los Ecosistemas. LINEA DE NEGOCIOS Nuestra Línea de Negocios se enfoca en abordar temas de cambio climático en torno a la planeación estratégica, la planeación técnica y el análisis predictivo de eventos, y la aplicación de tecnologías de Modelado de Información de Edificación (BIM) para el análisis de impactos de infraestructura y adaptación. Resilience International Lab entiende que las tecnologías emergentes son las herramientas que permitirán soluciones rápidas y más eficientes y se enorgullece de incorporar estos conceptos en la planificación de edificios, distritos y ciudades inteligentes. PROYECTOS Proyecto:
WatQ.AI - Proyecto Piloto en Biscayne Bay, FL WatQ.AI tiene como objetivo desarrollar una herramienta basada en IA que ayude a los sistemas de monitoreo de datos existentes para identificar la contaminación de fuentes puntuales, geoespaciales y temporalmente, y predecir cuantitativamente las brechas de datos de calidad del agua, y detectar anomalías y correlaciones en las infraestructuras de datos y aguas interiores. En la herramienta propuesta, una plataforma Software as a Service (SaaS), se empleará el aprendizaje automático (ML) para analizar los datos recopilados por las estaciones de monitoreo y a partir de análisis de imágenes de teledetección para determinar correlaciones entre diversos parámetros de calidad del agua y derivar predicciones de calidad del agua. Proyecto: Estudio de
Factibilidad para el Desarrollo de Gemelos Digitales en
Sistemas de Infraestructura Pluvial en la Ciudad de
Orlando, FL El plan es implementar un proyecto piloto en el downtown de la ciudad de Orlando en colaboración directa con el ayuntamiento (municipio) y su división que gestiona el tratamiento de las aguas pluviales y la entidad privada ESRI. Los invitamos a conocer más sobre nuestro empresario suscrito en la presente edición aquí
|
|||||
![]() |
|||||
|